疾病数据库需要包含哪些项目（疾病表型数据库）

导读：文章主要围绕（疾病数据库需要包含哪些项目） ，以及（疾病表型数据库）的知识点
，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

目录：

• 1 、全网疾病单细胞数据库汇总
• 2
  、阿尔茨海默病数据库——AlzData
• 3、什么是全球疾病负担数据(GBD)!最新版2021年数据,我们可以拿来发SCI论文...
• 4 、重要病毒性病原检测专业数据库内容简介
• 5、疾病相关基因整合信息数据库内容简介
• 6
  、强烈安利|27个非肿瘤综合性数据库推荐

全网疾病单细胞数据库汇总

1、SCXA：收录了各种疾病类型的单细胞数据 ，持续更新 。网址：ebi.ac.uk/gxa/sc/home Single Cell Portal：收录了1800万+的单细胞数据库，持续更新
。网址：singlecell.broadinstitute.org... SCPortalen：收录了大量的单细胞测序数据。

2 、包含638个study中的4000万种细胞
，覆盖107个组织
、细胞系或类器官、158种疾病和20个平台，用于细胞和细胞子集的聚集分析 ，提供基因表达的可视化
，以及在线工具支持单细胞RNA-seq数据的集成 、注释和投影 。

3
、HCA Human Cell Atlas：人类细胞图谱计划，包含大规模、全面的单细胞数据 ，关注人正常组织
，提供数据下载与分析。 HCL Human Cell Landscape：人类细胞图谱研究成果，包含702 ，968个单细胞数据
，覆盖102种细胞大类和843种细胞亚类，支持细胞类型鉴定
。

4 、Cell Marker数据库汇集了细胞标志物信息 ，支持用户查询特定基因与细胞状态的关系。Cell Blast
、PanglaoDB、SC2disease 、Jingle Bells和TISCH等数据库则提供了更具体的细胞类型鉴定
、注释和比较服务
，涵盖了动物细胞图谱、单细胞转录组分析 、疾病相关基因比较、免疫细胞研究以及肿瘤微环境分析等多个方面 。

阿尔茨海默病数据库——AlzData

阿尔茨海默病（Alzheimers disease， AD）作为全球老龄化问题的严峻挑战 ，是一种普遍且快速增加的神经退行性疾病，目前尚无有效治疗方法
。新药开发阶段的高失败率凸显了对AD生物学基础认知的不足
，这是AD早期诊断和干预的关键。因此，对于AD的研究目前正处于“黄金时期 ” 。

全球老龄化问题日益严重 ，阿尔茨海默病（Alzheimers disease
， AD）作为老年人中普遍且快速增加的神经退行性疾病，目前尚无有效治疗方法
。AD的临床试验失败率之高 ，主要源于对AD生物学基础的了解不足。全面理解AD的生物学基础是早期诊断和干预的关键
，因此，AD研究处于“黄金时期
” 。

什么是全球疾病负担数据(GBD)!最新版2021年数据,我们可以拿来发SCI论文...

最新的GBD（全球疾病负担） 2021年数据集已在5月16日正式发布 ，该数据集可在公共数据库healthdata.org免费下载
，无需注册或缴费
。紧接着，《柳叶刀》杂志在5月18日以整版篇幅报道了GBD2021的研究成果。

全球疾病负担数据（GBD）是由华盛顿大学卫生计量与评估研究所（IHME）主导的一项全球研究 ，旨在量化全球及各地区的疾病
、伤害和风险因素的健康影响 。

重要病毒性病原检测专业数据库内容简介

1、特异病原体快速检测诊断数据库： 快速识别特定病毒
，缩短诊断时间，提高防控效率
。Solexa 随机高通量测序检测数据库： 利用先进技术 ，深入探究病毒的遗传特性。通过建设数据共享交换服务平台，这个数据库将为重要病毒性疾病的快速检测和诊断提供强大支持
，为生命科学研究提供丰富且精准的数据资源 。

2 、中篇则是核心内容，按照病毒的最新分类 ，详细介绍了各种人类病毒性疾病
，包括病原学特性
、流行病学动态以及发病机制等。这部分内容紧密结合临床实践，对疾病的诊断、治疗和预防策略有详尽的阐述 ，便于专业人士理解和应用
。

3 、书中深入剖析了病毒对人类健康的影响
，描述了它们引发的各种疾病，如各类病毒性疾病的定义
、病因、症状 、诊断
、治疗策略 ，以及全球分布和流行趋势。此外
，该书还特别关注了预防措施，为读者提供了实用的防控指南 。

疾病相关基因整合信息数据库内容简介

1、疾病相关基因整合信息数据库是一个专门针对特定遗传性疾病——赫曼斯基-普德拉克综合征（HPS）的综合信息平台
。HPS是一种多症状的遗传性疾病 ，患者会出现眼和皮肤的白化 、凝血时间延长以及肺纤维化等问题
，其病理机制源于溶酶体囊泡运输的异常以及血小板密集小泡等细胞器的异常功能失调。

2
、DisGeNET数据库，一个与疾病相关的基因数据库 ，旨在汇集和整合基因与疾病之间的关联信息，为研究者提供一个全面的资源平台 。使用DisGeNET数据库
，研究者可通过搜索特定的基因或疾病名称，获取详细的关联信息 ，包括文献引用、突变频率 、功能注释等
。要高效使用DisGeNET数据库
，建议首先注册并登录其官方网站。

3、平台提供基因
、疾病与GDA来源分布数据，涵盖全面的基因领域与与药物研发相关的蛋白质家族 。通过DDA分析 ，研究疾病之间的相似性或基于共享基因与变异的疾病与特征
，支持疾病合并症研究与不同疾病诊断之间的基因组相似性探索
。

4、该数据库提供了化学暴露（环境和药物） 、基因
、蛋白质、表型和疾病之间复杂相互作用的信息，与功能和途径数据集成 ，有助于深入理解受环境影响的疾病潜在机制。

强烈安利|27个非肿瘤综合性数据库推荐

1 、RGD Disease数据库
，网址：rgd.mcw.edu/wg/portals/ 。此数据库涵盖了肿瘤
、血液病、心血管 、糖尿病
、神经系统、免疫等多分支疾病，提供基因信息查询 ，包括人类 、大鼠
、小鼠的基因信息
，GO注释信息，以及疾病、物种保守性 、作用化合物、miRNA等
。 GEO数据库 ，网址：ncbi.nlm.nih.gov/geo。

2
、首先，RGD Disease数据库涵盖了多个疾病领域
，如肿瘤、心血管等，提供基因信息和功能注释 。GEO和ArrayExpress作为基因表达数据库 ，收录全球高通量数据
，可用于基因表达分析。GeneCard整合了全基因的注释信息，是基因查询的好助手
。

3 、首先 ，RGD Disease数据库涵盖了肿瘤
、血液病等多个领域
，提供基因信息查询、疾病注释等，是多分支研究的好帮手。GEO数据库则是一个全球基因表达数据的宝库 ，便于差异基因挖掘 。ArrayExpress补充了GEO
，存储大量微阵列和测序数据，R包ArrayExpress Bioconductor package便于数据访问
。

4 、CellMarker数据库收录细胞类型和标志物 ，帮助定位和筛选。CVDHD专为心血管疾病研究
，提供基因组
、蛋白质组等多层面信息 。Drugbank提供药物与靶点、药物作用机制等信息，是药物研究的有力工具
。AlzBase聚焦阿尔茨海默病 ，整合基因扰动和相关研究。

5 、强烈安利|27个非肿瘤综合性数据库推荐在我们推荐的数据库中，除了以肿瘤为主的数据库外
，还提供了多个非肿瘤方向的数据库，以满足不同研究需求 。